Seguro que has visto los vídeos de los robots de Boston Dynamics haciendo piruetas, pero tras su funcionamiento, nada es lo que parece. Podríamos pensar que cuando ATLAS o SPOT ejecuta se mueve, baila, o ejecuta una pirueta, están haciendo uso de los más avanzados algoritmos de Deep Learning. Pero no, no es así. En el vídeo de hoy te explicaré cómo funcionan y por qué no usan redes neuronales.

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Con esta IA he conseguido convertir mis mediocres dibujos de Paint en espectaculares paisajes hiperrealistas. ¡Y tú puedes probarla! De la mano de NVIDIA, esta Inteligencia Artificial te permitirá dibujar tus mapas de segmentación para generar imágenes; subir tus propios bocetos y dibujos que quieras modificar; e incluso usar texto para condicionar el estilo de lo generador. Vamos, un juguete que está disponible para todo el mundo. ¡Diviértete!

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Por fin el Photoshop se ha actualizado añadiendo un montón de herramientas basadas en Inteligencia Artificial que hoy vamos a probar. Con los filtros neuronales se puede aumentar la resolución de una imagen, colorearla de blanco y negro, eliminar artefactos JPEG, y mucho más! Además, os enseñaré un nuevo trabajo impresionante que podría representar el futuro de esta herramienta. ¡No te lo pierdas!

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Ya puedes empezar a utilizar a GPT3, la increíble Inteligencia Artificial de OpenAI con la que puedes generar texto natural realista. Pero... antes de comenzar, ¿qué necesitas saber? ¿Cuánto cuesta? ¿Qué modelo utilizo? ¿Cómo empiezo a programarlo con Python? ¡Todas las respuestas en este vídeo!

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Estamos llegando a un punto donde la combinación de los modelos de Deep Learning de visión y lenguaje nos están ofreciendo herramientas realmente increíbles. Hoy hablaremos de CLIP, un potente modelo capaz de comprender el contenido de imágenes y asociarlas con su descripción correspondiente. ¿Para qué sirve esto? Mira el vídeo y descubre el potencial que hay tras la unión de la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural.

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