Las Redes Neuronales Convolucionales son un tipo de red neuronal especialmente diseñada para aprender a analizar de los patrones más complejos de una imagen. ¿Quieres saber cómo funcionan? ¡En el vídeo de hoy te presentaré qué es una red neuronal convolucional!
Los Transformers se han convertido en cuestión de pocos años en la arquitectura de Red Neuronal con mayor potencial en el campo del Deep Learning. Se esconden tras GPT-3, Alphafold 2, las redes que generan arte... ¡todo! Y vamos a ver uno de los mecanismos claves tras su funcionamiento. Presta atención...
Grafeno, Fotolitografía, Microscopio electrónico de barrido... ¿Quieres ver cómo es trabajar en un laboratorio de Nanotecnología? IBM me ha invitado a visitar uno de sus laboratorios más punteros en Zurich, Suiza, y de ahí he podido traeros este vídeo!
Estamos llegando a un punto donde la combinación de los modelos de Deep Learning de visión y lenguaje nos están ofreciendo herramientas realmente increíbles. Hoy hablaremos de CLIP, un potente modelo capaz de comprender el contenido de imágenes y asociarlas con su descripción correspondiente. ¿Para qué sirve esto? Mira el vídeo y descubre el potencial que hay tras la unión de la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural.
La imagen que estás viendo en la miniatura ha sido generada por una Inteligencia Artificial! Y te voy a contar cómo tú también puedes probarla! ¿Dirías que la IA es creativa? ¿Es esto arte? Hoy os presento a VQ-GAN y el futuro de la IA generativa en alta resolución.
Crear vídeos hiperrealistas con IA que además mantengan una apariencia consistente en el corto y largo plazo ya es posible, gracias a una nueva versión de Vid2Vid!
¿Qué pasa cuando dejas que varias IAs aprendan a jugar por sí solas al escondite entre ellas? Pues que surgen comportamientos cuanto menos... curiosos. En este vídeo hablaremos del potencial de los sistemas multiagentes al aplicarlos a entornos de aprendizaje reforzados. ¡No te lo pierdas!