AlphaFold 2 es el nuevo sistema de Inteligencia Artificial creado por DeepMind, capaz de predecir cuál será el plegamiento de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos. Un avance científico importantísimo que supone una revolución para el campo de la biomedicina. En esta colaboración conjunta con el canal de @La Hiperactina hablaremos del funcionamiento de AlphaFold y el problema del plegamiento de las proteínas. ¡Disfrutad!

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El secreto tras apps como FaceApp está en el uso de Inteligencia Artificial. Pero... ¿Cómo funciona esta tecnología para lograr resultados tan increíbles al cambiarte de género, de edad o peso? Hoy hablaremos de conceptos claves del campo de las Redes Generativas Adversarias que se esconden tras el éxito de esta app. De como desde hace unos años existe en el campo del Deep Learning modelos como StyleGAN, que esconden en su interior un universo de caras que tendremos que aprender a explorar. ¿Estás listo? ¡Comenzamos!

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Mucho se ha hablado de GitHub Copilot. Pero... ¿Es tan bueno? Hoy os enseño el resultado de haber estado probando a este asistente de programación para ver qué tan bueno es programando en Python, para desarrollo web, y para entrenar modelos de redes neuronales con Tensorflow y Sklearn!

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La Realidad Aumentada (AR) es una de las tecnologías más prometedoras en mercado del consumo digital. Cada vez más dispositivos dan soporte a la creación de este tipo de aplicaciones, y nuevo hardware se añade al mercado, pero... ¿Sabes qué papel juega la Inteligencia Artificial en todo esto? Hoy te lo voy a contar.

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Con esta IA he conseguido convertir mis mediocres dibujos de Paint en espectaculares paisajes hiperrealistas. ¡Y tú puedes probarla! De la mano de NVIDIA, esta Inteligencia Artificial te permitirá dibujar tus mapas de segmentación para generar imágenes; subir tus propios bocetos y dibujos que quieras modificar; e incluso usar texto para condicionar el estilo de lo generador. Vamos, un juguete que está disponible para todo el mundo. ¡Diviértete!

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¿Puede una Inteligencia Artificial generar una imagen de cualquier cosa que le pidamos? ¿Puede la IA tener imaginación? ¿Creatividad...? ¿Es esta herramienta el fin de los diseñadores gráficos? Hoy os presento a DALL-E, el último modelo de Inteligencia Artificial entrenado por OpenAI, que es capaz de generar imágenes realistas de cualquier concepto que le pidamos de manera escrita. La unión de dos campos con gran potencial dentro del Deep Learning, como son el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y los Modelos Generativos.

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¿Es esta IA el comienzo de la automatización de los programadores? aka. ¿Te quedas si trabajo? GitHub Copilot es la última sorpresa del mundo de la Inteligencia Artificial. Un modelo entrenado por OpenAI, similar a GPT-3, que ha aprendido a programar Python, Go, Ruby... y en realidad cualquier lenguaje que podamos encontrar en GitHub. Su cerebro, Codex, ha sido entrenado con el código público de los miles de repositorios que podemos encontrar en GitHub, para entrenar a este asistente que te ayudará en el autocompletado de tu código cuando programes.

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La Ley de Moore es una de las predicciones tecnológicas más precisas y longevas del mundo tecnológico, llegando a predecir la evolución en el número de transistores dentro de un chip durante décadas. Pero, ¿por qué se cumple? ¿cuál es su naturaleza? Y más importante... ¿Cuánto más va a durar? A la vista de los datos, no mucho más. Pero tranquilidad, porque parece que un nuevo crecimiento exponencial emerge en el horizonte: La Ley de Huang.

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¿Qué hay tras el entrenamiento de IAs como GPT-3, Alphafold 2 o DALL-E? ¿Qué hace especial a sus redes neuronales? Los Transformers son el tipo de arquitectura de Deep Learning que mejor rendimiento ha dado en los últimos años. ¿Pero por qué? ¿Qué los hacen tan especiales? La respuesta la encontramos en lo altamente paralelizable que es su arquitectura, que permite sacar el máximo partido a los procesadores multinúcleos. Pero, esto tiene un coste, y es que si no hacemos nada los Transformers serían incapaces de entender el orden de los datos con los que ... continua

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